大数据时代下，人们对机器智能化的要求慢慢的升高，而知识图谱作为认知智能跃迁的关键技术，正日益受到各行业的青睐。早在2021年，上海市人民政府办公厅印发《上海市战略性新兴起的产业和先导产业高质量发展“十四五”规划》就提出：“要重点突破工业边缘计算、工业知识图谱等核心技术，并全力发展面向边缘层、平台层、应用层的智能化解决方案和工业APP。”

  知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法，由节点和边组成。旨在从数据中识别、发现和推断事物与概念之间的复杂关系，并且是事物之间关系的可计算模型。知识图谱的构建涉及知识建模、关系抽取、图存储、关系推理、实体融合等多方面的技术，而知识图谱的应用则涉及语义搜索，智能问答，语言理解，决策分析等领域。在数字化时代，知识图谱可以被视为一种数字化的表现形式，它能够将知识进行结构化、关联化和可视化，从而更好地管理和利用知识资源。

  随着知识图谱技术的日臻完善，它已大范围的应用于医疗、金融、教育、交通等所有的领域。近期，某市市场监督管理局为提高行政执法人员的办案效率，要求将众多繁琐的违背法律规定的行为、裁量标准及历史案例进行知识图谱结构化。希望能够通过构建知识图谱，实现对案件处罚领域数据的汇总、分类、串联和透析，帮助办案人员更好地理解错综复杂的案件关联关系，并高效处理新的案件，以此推动智慧办案建设。

  通过构建统一的案件处罚领域知识库，实现案件处罚业务知识沉淀，帮助工作人员高效查找和利用有关信息。当办案人员在检索栏选定限制条件和输入关键字词后，即可在知识库中检索出想要的法律和法规和处罚要求、过往案件等信息数量和内容，无需花费大量时间对基础数据来进行搜集整理和逻辑关联，从而能够快速进入下一工作环节，提升整体办案效率。

  利用案件处罚知识图谱和可视化工具，实现数据发现关联、全局展现和高效解读。将法律和法规、违背法律规定的行为、裁量标准及历史案例入库后，通过大屏即可展现多维数据，同时利用分析工具，对数据来进行逻辑穿透。我们大家可以基于某个特定的违法领域，对区域内的相关违背法律规定的行为进行图谱数据分析，可视化展现能够在一定程度上帮助办案人员针对实际案件情况做有效场景洞察。通过这一种方式，办案人员也能更加准确地了解特定领域中各种违背法律规定的行为特点和趋势，以及不一样的地区之间的差异。

  基于案件处罚知识图谱，我们为办案人员提供了违背法律规定的行为识别、行政处罚建议、类案信息检索三大智能辅助应用。在为工作人员规范案件办理的同时提高了办案效率和质量。在依据调查取证后的违法事实基础上，违背法律规定的行为识别辅助应用可以智能识别案件领域、违背法律规定的行为分类以及违法依据，便于工作人员确定案件所属性质；行政处罚建议智能辅助应用能够准确的通过案件推荐对应的处罚依据及判定标准，便于工作人员进行案件处罚判定；类案信息检索智能辅助应用能够给大家提供相关基于语义的同类案件搜索，便于工作人员参考。

  在推动智慧办案建设中，微创通过对案件处罚历史数据的深度挖掘和归纳整理，构建案件处罚领域知识图谱，其中可视化数据监管功能，最大的目的是帮助办案人员直观了解案件中各要素的关联关系，提升工作效率。同时沉淀专家经验形成业务分析算法模型，基于图谱推理技术，将不同数据源的信息进行关联和分析，帮助发现隐藏在数据背后的规律和关系为案件处罚业务提供的智能辅助。以类案推荐为例：新发案件是同样的违背法律规定的行为，不同机构处罚结果不一样。系统建设后，在办案的所有的环节，系统会为承办人推送历史相似案件并分析案件要素差异点，给案件承办人提供全方位智能辅助，助力政府执法部门科学推进依法行政。

  数字政府的建设涵盖了政府机构的组织架构、业务流程、信息系统和人才教育培训等多方面的改革和创新。在数字政府建设的征途中，微创软件始终站在前线，以技术力量为驱动，助力政府机构进行改革和创新。在未来，我们将继续为“数字政府”建设贡献自己的一份力量，通过数字化转型，助力政府更好地满足社会需求，提升政府效能，推动社会的可持续发展和公平正义。返回搜狐，查看更加多