大数据，一个现今人人都在讨论的火爆话题。大数据是什么？怎么做大数据？大数据到底能带来什么样的价值？相信不同企业、个人对其都有不一样的看法和理解，但是归根结底，大数据最终是需要服务于具体的业务，解决实际业务问题，甚至帮助创造新的业务模式。

  在企业级大数据领域，明略数据在过去几年服务客户的过程中，创造性地引入大数据+知识图谱的思路，开发了一款名为SCOPA的大数据知识图谱产品，并且在公安、金融等多个领域取得了良好的实践效果。

  本分享将系统地介绍SCOPA产品的设计理念、总体功能和核心技术优势，并阐述SCOPA产品怎么样应对客户的具体应用场景以及围绕SCOPA怎么样打造先进的大数据整体解决方案。

  黄桦，明略数据技术合伙人，四年大数据领域从业经验，大数据技术和大数据产品研究开发的深度实践者。2014年作为早期员工加入明略数据，先后落地实践多个金融、公安等领域的大数据项目，积累了丰富的企业级大数据产品开发和项目落地的经验。目前是明略数据技术合伙人，带领团队负责SCOPA产品的关系规则引擎的研发及相关应用的实践，成功帮助多位企业客户构建了亿级实体、几十亿级关系的知识图谱网络。在加入明略之前，担任Paypal中国风险管理部门(Risk Management)的高级分析师，从事大数据量化分析和支付反欺诈风险模型建模等工作。在PayPal工作之前，在2012年于加拿大Simon Fraser 大学取得计算机硕士学位，2009年于北京邮电大学取得通讯工程本科学位。

  注：本文系数据观综合自InfoQ、大数据杂谈，版权著作权属原作者所有。数据观微信公众号（ID:cbdioreview） ，欲知道更多大数据行业相关资讯，可搜索数据观（中国大数据产业观察网）进入查看。

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