常识图谱因其本身的图展现、图发掘、图模型核算优势，可协助金融从业人员进职宽广场景的剖析与决议方案，有利于树立客户画像、进行精准营销获客，发现信用卡套现、资金移用等行为，更好的表达、剖析金融宽广场景的买卖全貌，然后成为职业的宠儿。

  联通研讨院架构师，主攻大数据和人工智能方向。10年以上相关从业经历，长时间从事人工智能、大数据范畴研讨和开发作业。对深度学习、常识图谱、大数据、人脸辨认等根底架构和犹豫不定使用等方面有着丰厚经历。

  AI才能敞开渠道、智能问答客服渠道、根据Hbase的海量数据剖析渠道、健康大数据渠道、智能日志剖析渠道、根据大数据技能的舆情监控体系、根据文法紧缩的日志反常检测体系、根据肤色及其几许散布特征的人脸辨认体系、中科院立异项目-人脸辨认与红外感知使用在安防监控视频符号中的技能研讨。

  本次直播是“数字金融系列直播训练”第二季第九期，系列直播将会约请职业界大咖来共享，每周一期，每季共十期。

  未来将根据此直播项目扩大为“数字金融师优才方案”，助力金融职业数字化人才转型，欢迎各位继续重视。